Машинное обучение в проде
Интеграция моделей в продукты разных масштабов: строительство, спорт, медицина, военные технологии.
Обо мне
Текущее положение дел
Я окончил ЮФУ (2024), а в 2025-м запустил NeuroFlex — небольшую инженерную команду, где решаем задачи ML и автоматизации без лишней бюрократии.
Глубокое понимание RL
Формирование агентов, настройка LLM, алайнтмент и контроль обучения на гетерогенных вычислительных платформах (включая Nvidia H100).
Гибридные архитектуры
ML-графы, нечеткие веса, агломеративно-образная кластеризация и совмещение с классическими алгоритмами для устойчивости.
Опыт
От лабораторий до коммерции
2025 — сейчас · NeuroFlex
Основатель / ML Engineer
- Формирую компактную команду NeuroFlex под задачи ML и автоматизации.
- Собираю прикладные решения на графах, RL и CV.
- Поддерживаю пайплайны от прототипа до деплоя, оптимизирую под FPGA/TPU.
- Выстраиваю прозрачную коммуникацию с заказчиками и командой.
2024 — сейчас · НИИ РиПУ & стартап СКРИПТ
Аналитик данных / Разработчик
- Построение автоматизированных систем на основе ИИ.
- Создание RL-агентов и исследование методов обучения.
- Интеграция AI-решений в научные и коммерческие проекты.
- Работа с гетерогенными аппаратными комплексами для инференса и обучения.
2022 — сейчас · R&D
ML Engineer / Researcher
- Исследования в области GH-графов и нечетких весов.
- Оптимизация нейросетей под FPGA, TPU и ASIC.
- Создание гибридных систем ML + классические алгоритмы.
- Внедрение ML в отрасли: строительство, спорт, медицина.
2021 — 2024 · ЮФУ ИКТИБ
Лаборант / Инженер-исследователь
- Мониторинг общественного транспорта и анализ нарушений ПДД.
- Система контроля посещаемости студентов на нейросетях.
- Прогнозирование приема абитуриентов, аналитика данных.
- Консультирование студентов, сопровождение дипломов.
2021 — 2022 · Digital Skynet
ML / Fullstack developer
- The Visualizer — сегментация интерьеров и смена текстур.
- ALPR — распознавание номеров, автоматизация визитов.
- Митапы по ML и наставничество стажёров.
Навыки
Стек, который беру в работу
Core / Python
Научный Python
NumPy, SciPy, Pandas, Polars, fast I/O пайплайны.
Type Hints
Async
Profiling
Models
Нейросети и графы
PyTorch, TensorFlow, Keras, кастомные графовые ядра.
GH-графы
CV
NLP
Intelligence
RL + LLM alignment
Policy gradients, multi-agent среды, настройка LLM.
RLHF
Reward design
Sim2Real
Ops
ML Ops & Автоматизация
Docker, Kubernetes, CI/CD, observability, сервисы.
Helm
Argo
Grafana
Hardware
Оптимизация под железо
FPGA, TPU, ASIC, гетерогенные комплексы, Nvidia H100.
Quantization
Pruning
Low-level
Vision / Sensing
Компьютерное зрение
OpenCV, custom pipelines, ALPR, сегментация интерьеров.
Tracking
Calibration
Augmentations
Исследования
Scopus + РИНЦ / ВАК
3 публикации Scopus
Темы: интеллектуальные системы, автоматизация и новые архитектуры гибридных ML-комплексов.
20+ публикаций РИНЦ / ВАК
Автоматизированные системы в контексте ИИ, внедрение в учебный и промышленный контур.
Конференции
Регулярные выступления на российских и международных мероприятиях по интеллектуальным системам и автоматизации.
Контакт
Готов к гибким форматам сотрудничества
Качества
Ответственность, стрессоустойчивость, работа в команде и прозрачная коммуникация.
Языки
Русский (родной), английский B1 (разговорный и письменный).